搜尋即可下單!Google 的 AI 購物布局正大幅改寫零售規則

搜尋即可下單!Google 的 AI 購物布局正大幅改寫零售規則

過去幾年,我們常說「AI 會改變零售」,但現在情勢已經完全不同。AI 不再只是後台的推薦引擎,而是走到前台,直接成為消費者的「購物夥伴」。

根據美國百年零售產業媒體《Chain Store Age》最新報導,電商科技公司 Nosto 的調查顯示 72% 的美國與英國消費者期待 AI 購物助理能協助他們線上購物。更值得注意的是,在年齡層 25 至 34 歲中,已有 59% 曾實際使用對話式 AI 進行購物相關操作。

這不是科技嘗鮮,而是行為改變。

而當 Google 宣布全面推動「 Agentic Commerce(代理式商務)」並推出全新商務標準時,我們可以確定:AI 將不只幫助消費者找商品,而是幫他們完成決策與交易

消費者不是要「炫技 AI」,而是要「更聰明的幫助」

電商科技公司 Nosto 的調查顯示,消費者對 AI 的期待其實非常務實。

他們最希望 AI 做的事情,不是高深的預測模型,而是更貼近生活的購物支援——例如提醒價格下跌、提供更貼合需求的個人化推薦、給送禮靈感、即時回答「這件要怎麼搭?」這類問題,甚至主動推薦能省錢又搭配完整的商品組合。

換句話說,消費者想要的不是一個會「替他決定」的 AI,而是一個幫助他更好做決定的助手

這裡的差異非常關鍵。

因為同一份調查也指出,消費者停止使用 AI 的主要原因,包括擔心個資被濫用,以及覺得 AI 在未經自己同意的情況下替他做選擇。更現實的是,若 AI 推薦不夠精準,將近七成早期使用者會直接放棄,轉往其他平台搜尋。

這意味著,AI 若無法真正理解需求,反而會加速流失。

一旦信任建立,AI 將從工具變成「決策代理人」

更有趣的是,調查發現一個明顯的轉折點:一旦消費者用過 AI 並獲得良好體驗,他們的信任會快速提升

77% 的早期使用者表示,如果品牌擁有 AI 購物助理,他們會更信任該品牌。更重要的是,他們開始願意讓 AI 處理更複雜的任務,例如幫忙建立整個購物車、規劃節慶採買清單、推薦高價值商品組合,甚至提供完整搭配建議。

這其實透露一個趨勢:AI 正在從「推薦工具」,轉變為「決策代理人」

而這個轉變,也正是 Google 近期布局的核心。

當搜尋變成交易入口:Google 正在重塑零售流程

Google 宣布推出全新的 Universal Commerce Protocol(UCP),這是一套專為 Agentic Commerce 打造的開放標準。它的意義不在於技術名稱,而在於它讓 AI 能在整個購物旅程中運作,從搜尋、比較、選購到結帳與售後。

簡單來說,搜尋不再只是導流,而是交易本身

未來,消費者在 Google 的 AI 模式或 Gemini 中研究商品時,就能直接完成結帳。透過 Google Pay 或 PayPal 等安全支付機制,交易在搜尋情境中自然發生,而零售商仍然是銷售主體。

包括 Shopify、Walmart、Target 等大型零售商都參與了這項標準的制定。

這背後代表的,是流量結構的重組。

消費者可直接在 Google 的 AI 介面中完成商品選購與結帳,無需跳轉至零售商網站。

當 AI 已經理解消費者的需求與偏好,購物流程就不需要反覆跳轉網站。轉換路徑被壓縮,決策時間被縮短,而品牌的商品資料品質與數據整合能力,將成為勝負關鍵。

品牌專屬 AI 導購員,正式進駐搜尋頁

Google 同步推出 Business Agent,讓品牌能在搜尋頁面中建立專屬 AI 助理。

消費者可直接在 Google 搜尋頁面與符合資格的零售品牌即時對話。

這種體驗更像是一位數位門市人員。消費者在搜尋時,可以直接與品牌對話,詢問尺寸、搭配建議、優惠活動,甚至完成購買。

目前包括 Lowe's、Reebok、Poshmark 等品牌已率先導入。

這件事的意義在於:品牌第一次能在搜尋結果頁中,真正「說話」。

未來,這類 AI 導購員還能根據品牌數據訓練,整合會員機制、推薦相關商品,甚至支援代理式結帳。搜尋,將成為品牌經營關係的第一線。

折扣不再亂撒,而是在「決策瞬間」出現

Google 也正在測試名為 Direct Offers 的新型廣告模式。不同於傳統關鍵字廣告,Direct Offers 會在 AI 已理解消費者需求後,於關鍵時刻顯示專屬優惠。

想像一個情境:

你在搜尋「適合高流量餐廳的現代風地毯」,AI 已經篩選出符合需求的商品,這時若某品牌提供 20% 折扣,並以「Sponsored Deal」形式出現,轉換機率自然提高。

在 Google AI 模式中,符合條件的優惠會以「Sponsored deal」標示出現在購物流程關鍵節點。

這種模式的關鍵,在於折扣不再只是曝光,而是出現在「即將下單」的那一刻。

在 Agentic Commerce 的架構下,價值溝通將比價格戰更重要。

對台灣零售與電商品牌的啟示

當全球零售進入代理式商務時代,台灣市場也勢必受到影響。真正的問題不再是「要不要用 AI」,而是:

  • 你的商品資料是否足夠結構化,能被 AI 理解?
  • 你的第一方數據是否整合完整?
  • 你的推薦邏輯是否能支援情境式購物?
  • 你的品牌內容是否能在對話情境中傳遞價值?

未來的 SEO,也將從「關鍵字優化」轉向「語意理解優化」,並從排名競爭,轉為信任競爭。

當 AI 成為消費者的決策中介者,品牌必須確保自己提供的資訊是清晰、完整且值得信任的。因為 AI 只會推薦它能理解、也認為可靠的內容。

結語:AI 不會取代品牌,但會放大差距

這場變革的本質,不是科技革命,而是決策革命。

消費者願意把更多任務交給 AI,但前提是必須使他們他們相信你。

未來,贏家不會只是導入 AI 的品牌,而是那些擁有乾淨數據基礎、能提供高品質商品資訊、重視顧客隱私與透明度、懂得在對話中創造價值的品牌。

Agentic Commerce 已經不是概念,而是正在發生的現實。當消費者開始把購物決策交給 AI,你的品牌,準備好成為那個被推薦的選擇了嗎?

(參考資料:New tech and tools for retailers to succeed in an agentic shopping eraHere's how consumers want to use AI shopping assistants | Chain Store Age

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